愛爾蘭Ash OMNI3數(shù)碼顯微鏡和測量平臺-用于快速細(xì)胞計數(shù)
挑戰(zhàn)
人工計數(shù)酵母細(xì)胞
為了確保符合質(zhì)量和食品安全要求，British Sugar不斷完成一項實驗室測試，對活的和死的酵母細(xì)胞進行計數(shù)。迄今為止，這一過程一直由操作人員手動執(zhí)行，這是一個費力的過程，本質(zhì)上容易出現(xiàn)人為錯誤。操作員使用顯微鏡手動計數(shù)屏幕上的白色和藍色細(xì)胞，手動將數(shù)據(jù)輸入電子表格，并進行特定的計算。該公司希望自動計數(shù)酵母細(xì)胞，以消除過程中的主觀性和人為錯誤。一種自動化的、更快的方法將使發(fā)酵的快速決策和放大產(chǎn)量成為可能。因此，這也將減少昂貴的管理費用，并縮短檢測和計數(shù)時間。
解決辦法
快速、可靠、全自動化的解決方案。
英國糖業(yè)公司的Paul Wrathmall向我們在英國的技術(shù)銷售經(jīng)理展示了他們的細(xì)胞計數(shù)挑戰(zhàn)。他們與我們的R&D部門合作，探索可能的解決方案。英國糖業(yè)公司提供了測試樣品，我們開始在內(nèi)部建立一個工作模型來解決這個問題。我們用我們的ACUMEN人工智能系統(tǒng)、一個定制的應(yīng)用程序和一個定制的機械夾具，以確保照明的一致性。Acumen AI經(jīng)過訓(xùn)練，可以識別和區(qū)分白色和藍色酵母細(xì)胞。系統(tǒng)自動應(yīng)用所需的算法，自動保存數(shù)據(jù)，并自動創(chuàng)建PDF報告。
解決方案被提交給英國糖業(yè)公司。他們對系統(tǒng)的速度、準(zhǔn)確性和完整性非常滿意，并立即實施了該系統(tǒng)。
結(jié)果
快了11倍。人為錯誤減少90%。
到目前為止，該解決方案已經(jīng)將平均任務(wù)時間從17分鐘到90秒。隨著人工智能機器人變得更加智能，任務(wù)時間將進一步減少。隨著任務(wù)的大部分自動化，人為錯誤的可能性大大降低。該解決方案還簡化了英國糖業(yè)公司的細(xì)胞計數(shù)記錄和報告流程。
挑戰(zhàn)
更快、更準(zhǔn)確地對生物樣品進行分類。
FlyEvidence提供昆蟲識別服務(wù)。他們使用人工檢查，包括在光學(xué)顯微鏡上使用一個試管。檢查過程很繁瑣。要求用戶在標(biāo)準(zhǔn)復(fù)印機上縮小或放大樣品之前，用鉛筆和紙在樣品周圍描摹。然后要求用戶用永久性墨水再次手動描繪樣品。這個過程需要幾個小時甚至幾天才能完成。FlyEvidence希望通過快速、可靠和準(zhǔn)確的數(shù)字解決方案來解決這個問題。
解決辦法
向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。簡化檢測和自動化報告。
Ash提供了一個數(shù)字解決方案來解決這一應(yīng)用。由于先進的算法和功能，這使得高質(zhì)量的研究成果成為可能?？蛻魣蟾娆F(xiàn)在得到簡化，項目在令人滿意的時間框架內(nèi)執(zhí)行。
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